DeepSeek 还能这样用！清华大学使用教程精炼！

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今天本来只是随手点开看看，结果清华大学的这篇文档让我大受震撼，原来 DeepSeek 可以这样用！之前对国产 AI 大模型的认知，停留在“开源”“可商用”这些表面信息上，但看完这篇《清华大学的DeepSeek从入门到精通》文档，我才真正明白它的核心能力和应用场景。所以我把文章中的关键知识点重新梳理了一遍，提炼出最实用的部分，希望能帮大家快速上手 DeepSeek，少走弯路，高效利用 AI 提升自己的生产力。

一、模型之间的差异

1.1 推理模型和通用模型之间的区别

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1.2 推理模型和通用模型思维方式对比

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1.3 模型选择之间的差异

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二、如何向不同的模型提问？

1.1 不同的任务类型和侧重点选择不同模型

以下就是不同任务类型，根据问题的侧重点，进行不同的提问：

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以下是这五种类型的提问案例：

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1.2 根据提示语的类型进行提问

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1.3 避开问题陷进

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三、通过 AI 布局小红书实操

1.1 平台规则

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1.2 提示语设计

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1.3 创作方案

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1.4 实操结果

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四、如何用大模型提升认知？

1.1 四大核心能力培养

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1.2 使用 AI 辅助成为创新者

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1.3 知识唤醒

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1.4 使用 AI 不断完善自身知识库

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好啦～ 以上就是本期的全部内容啦！能看到这里的你，绝对是少数中的少数，超级有品味的存在！如果觉得这篇文章对你有帮助，别忘了随手点个赞、在看、转发三连，你的支持就是我持续更新的最大动力！

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